Ada Penipuan Besar Yang Bersembunyi Di Balik Hasil Pencarian Google

Getty Images / WIRED

Orang-orang di seluruh dunia mengisi hasil mesin pencari untuk beberapa dolar per jam. Tetapi beberapa telah menemukan cara untuk membuat keuntungan rapi.

Apakah kue keberuntungan makanan Cina? Sistem kecerdasan buatan Google lapar untuk mengetahuinya. Algoritma pembelajaran mesin yang mendukung pencarian online bergantung pada kebutuhan sejumlah besar data terorganisir untuk beroperasi secara efektif. Tapi jawabannya mungkin tergantung di mana Anda tinggal yaitu kue keberuntungan, di mana-mana di restoran Amerika Utara sebenarnya diciptakan di California yang terinspirasi oleh kue Jepang.

Jadi pencari AS mungkin memberi label kue keberuntungan Cina tetapi pencari Cina tidak. Itulah sebabnya Google, Facebook, dan perusahaan lain bergantung pada kekuatan global besar pekerja lepas jarak jauh yang didaftar oleh kontraktor pihak ketiga untuk memberi tahu mesin-mesin itu bagaimana penduduk setempat memahami sesuatu. 

Beberapa perusahaan terbesar di industri ini, seperti Appen, Leapforce dan Lionsbridge masing-masing memiliki sejuta akun pekerja. Peran dan pekerjaan serupa ini seperti moderasi konten sering disebut sebagai pekerjaan hantu yaitu kerja manusia yang tak terlihat yang membuat sistem AI tetap berjalan.

Tetapi tidak seperti platform seperti Fiverr, perusahaan pihak ketiga ini menawarkan apa yang kadang-kadang disebut microwork yaitu serangkaian tugas kecil yang dapat diselesaikan oleh orang asing melalui internet tanpa peluang untuk peningkatan karir. Tidak ada reputasi untuk dibangun tidak ada klien ke pengadilan. Tidak ada kontak dengan manajer juga karena prosesnya sangat otomatis yaitu mesin melakukan perekrutan. Perusahaan mengirim freelancer terbatas waktu, pekerjaan berbasis proyek untuk klien tertentu. Freelancer harus memenuhi syarat untuk setiap proyek sehingga tidak ada jaminan pekerjaan di masa depan dan mereka dapat dikeluarkan dari situs web kapan saja. Banyak proyek membutuhkan pengetahuan lokal yang berarti pekerja harus menyatakan bahwa mereka adalah penduduk negara tertentu dan fasih berbahasa dan bahwa orang-orang di negara berpenghasilan rendah tidak dapat bersaing dengan freelancer lainnya dalam hal harga.

Jadi sebagai gantinya beberapa freelancer telah memutuskan untuk memainkan sistem tersebut. Pekerja jarak jauh di negara-negara miskin menghindari persyaratan tempat tinggal untuk hadir di mesin sebagai penduduk Eropa. Kontraktor independen ini melintasi batas menggunakan laptop mereka membuat batas yang diberlakukan oleh perusahaan menjadi berlebihan.

Dalam sebuah video call, Jake * duduk di mejanya di sebuah kota tanpa nama di Afrika mengenakan t-shirt biru. Dia menunjukkan kepada saya setup pekerjaannya di layar laptop-nya. "Jadi sekarang kita di Prancis." Jake mengganti tab. "Sekarang kita di Spanyol."

Jake bekerja dengan baik dengan proyek-proyek yang berbasis di Prancis. Dia melewati audit berkala katanya meskipun tidak memiliki pengetahuan bahasa Prancis dia membuat Google Translate tetap terbuka saat dia bekerja. Selain pekerjaan sehari-harinya Jake bekerja sekitar selusin jam per minggu antara 2 pasar Eropa dan menghasilkan gaji yang setara dengan gaji penuh waktu rata-rata di mana ia tinggal.

Orang akan selalu mencoba membuat sistem otomatis ketika ada insentif untuk melakukannya kata Rajshree Agarwal, seorang ekonom yang telah mempelajari perekrutan dengan bantuan pembelajaran mesin. Itu sebabnya setiap sistem otomatis membutuhkan input manusia baik itu untuk aplikasi pekerjaan atau mesin pencari. Tetapi mesin harus diarahkan ke arah yang benar. "Elemen manusia sangat penting" katanya.

Memiliki pekerja asing di proyek-proyek yang membutuhkan pengetahuan lokal dapat membuat beberapa kebisingan dalam data, kata Alan Black, seorang ilmuwan komputer di Carnegie Mellon University. Tapi itulah keuntungan dari pembelajaran mesin yaitu banyaknya data berarti respons Jake hanya setetes dalam ember dan analis menggunakan berbagai teknik untuk memilah jawaban yang buruk apakah itu disebabkan oleh jari mouse yang gugup atau pekerja yang tidak berkualitas.

Sulit untuk mengatakan seberapa lazimnya game residensi tetapi para peneliti setuju bahwa jika menjadi cukup signifikan untuk diisolasi dalam data perusahaan cenderung mengambil langkah lebih lanjut untuk mengekangnya. Namun perusahaan kontraktor tampaknya menyadari fenomena tersebut yaitu pekerja mengatakan metode pengelakan mereka telah gagal membuat mereka tidak dapat mengakses platform.

“Perusahaan teknologi telah lama menggunakan kontrak dan outsourcing mulai dari produksi perangkat keras offshoring hingga Asia mulai tahun 60-an hingga moderasi konten saat ini. Pekerjaan seperti itu adalah dan merupakan gunung es raksasa yang terendam tenaga kerja teknologi ”kata Margaret O'Mara, seorang sejarawan di Universitas Washington. "Mengingat upah dan tunjangan terbatas yang diberikan kepada para pekerja ini tidak mengherankan bahwa beberapa orang berusaha untuk bekerja di sekitar sistem untuk memberi diri mereka tempat yang kurang berbahaya di dalamnya."

Google tidak menanggapi permintaan komentar.

Pada hari-hari awal microwork online, Mechanical Turk Amazon mengharuskan pekerja untuk secara nominal mensertifikasi tempat tinggal mereka di AS tanpa banyak pengawasan. Tetapi ketika pekerja asing mulai menyamar sebagai penduduk AS platform mulai membutuhkan nomor Jaminan Sosial. Saat itu, pekerja di seluruh dunia berusaha untuk menyesuaikan diri dengan pasar AS tetapi ada pembalikan sekarang perusahaan teknologi membutuhkan orang-orang yang berbicara bahasa lain untuk membantu memberi makan mesin mereka.

"Ulasan dalam bahasa Hindi jauh lebih mungkin berasal dari hati sedangkan ulasan yang ditulis oleh penutur asli bahasa Hindi dalam bahasa Inggris jauh lebih cenderung sopan" kata Black, yang fokus penelitiannya adalah sintesis pidato komputer. "Jadi perusahaan-perusahaan ini sekarang juga ingin berurusan dengan bahasa Hindi."

Kevin *, seorang warga Jerman yang sebelumnya bekerja pada platform proyek freelance yang dikenal sebagai crowwork sebelum berfokus pada microwork, mengatakan bahwa tarif rata dari situs microwork memastikan ia mendapat upah yang layak apa pun proyeknya. Tapi tidak ada cara untuk maju. "Dengan kerja keras Anda bisa mendapatkan lebih banyak uang dan reputasi" katanya. Tetapi dengan microwork "bahkan jika Anda sangat bagus dalam satu proyek itu tidak berarti Anda akan mendapatkan lebih banyak proyek atau lebih banyak uang dan kadang-kadang tidak ada pekerjaan sama sekali" katanya.

Beberapa pengamat seperti Thomas Friedman sebelumnya memperkirakan bahwa perataan pasar tenaga kerja kemampuan untuk mencari pekerja dari mana saja di dunia akan menyebabkan upah yang berbeda di seluruh dunia untuk bertemu di suatu tempat di tengah. Itu belum terjadi kata Hernan Galperin, pakar kesenjangan digital di University of Southern California karena pasar kerja online masih memihak pekerja lokal. Dan beberapa penyelundup seperti Jake dan Kevin tidak mungkin memberi tip keseimbangan. "Itu perlu terjadi pada skala yang tampaknya tidak menjadi masalah sejauh ini" kata Galperin.

Dorongan kerja-dari-rumah baru yang telah muncul sejak pandemi di Lembah Silikon juga memicu perdebatan tentang bagaimana memberi kompensasi kepada karyawan yang baru terpencil untuk biaya hidup. Twitter dan Facebook sama-sama mengumumkan opsi kerja-dari-rumah permanen bulan lalu, dan Facebook mengatakan setengah dari karyawannya mungkin jauh dalam 5 hingga 10 tahun. Dalam sebuah wawancara baru-baru ini pendiri Facebook Mark Zuckerberg mengatakan langkah itu dapat menarik pekerja terampil yang tidak mau pindah ke kota besar. Dia juga mengatakan karyawan yang pindah ke daerah yang lebih murah bisa melihat pemotongan gaji. Perusahaan-perusahaan ini sudah mendapatkan manfaat yang sama dari tenaga freelance mereka kata Agarwal berpendapat.

Permintaan freelancer jarak jauh untuk bekerja pada basis data ini cenderung meningkat kata para peneliti bahwa algoritma selalu dapat disempurnakan dan kategori bermunculan dan berubah sepanjang waktu. Semakin banyak perusahaan juga menggunakan platform crowdsourcing untuk menyelesaikan tugas-tugas yaitu pada 2016, industri teknologi menyumbang kurang dari setengah dari semua tugas crowdsourced. Perkiraan Bank Dunia bahwa seluruh industri outsourcing online akan menghasilkan pendapatan hingga $ 25 miliar tahun ini naik dari $ 4,4 miliar pada 2016.

Richard Heeks, seorang profesor informatika pengembangan di University of Manchester memperkirakan bahwa pada 2019, ada sepuluh juta pertunjukan digital pekerja di seluruh Afrika, Asia dan Amerika Latin. Malaysia bahkan telah membuat meningkatkan jajaran freelancer online menjadi tujuan kebijakan untuk menangkap lebih banyak pasar. "Karena sangat independen dari perbatasan itu adalah hal yang sangat mudah bagi perusahaan untuk dilakukan di seluruh planet ini" kata Black.

Tidak seperti imigran tidak berdokumen yang di AS dapat dituntut karena melintasi perbatasan yang para pekerja ini mungkin bersalah karena melanggar kontrak kerja mereka dengan berbohong tentang tempat tinggal mereka pelanggaran sipil bukan pidana kata Charles Pastor, penasihat internal untuk platform merekrut cloud iCIMS. Bahkan jika perusahaan yang bersangkutan membawa kasus tersebut ke pengadilan mungkin sulit untuk mengambil tindakan terhadap seorang pekerja yang tinggal di luar negeri.

Tetapi Agarwal mengatakan kebijakan imigrasi proteksionis semakin tidak sejalan dengan kenyataan baru dari pekerjaan jarak jauh yang luas seperti penangguhan visa baru-baru ini yang memungkinkan orang asing untuk bekerja di AS.

Jake mengatakan dia hanya dapat bekerja sekitar sepuluh jam per minggu di situs web tetapi dia mencoba untuk menghemat sebanyak yang dia bisa. "Saya mungkin ingin pindah ke Prancis dalam beberapa tahun" katanya. "Dan aku akan membutuhkan beberapa ribu euro di rekening bankku untuk visa."